Para ilustrar su posición contra la inteligencia artificial, contra la idea de que la Inteligencia Artificial sea capaz de producir semántica (como hacemos los seres humanos), Searle describe un experimento imaginario. Imaginemos que un grupo de programadores ha escrito un programa que capacita a un computador para simular que entiende chino, y que sus respuestas son tan buenas y convincentes como “las de un hablante nativo del chino”. Ahora bien, ¿entiende el ordenador la lengua china? , ¿lo entiende como lo entiende un hablante nativo? Imaginemos, continúa Searle, a un hombre en una habitación que está llena de cestas con símbolos chinos. Este hombre, que no entiende chino, recibe tablillas…

La argumentación de Searle comienza por la definición de computador  digital. Por  ello, resulta sorprendente su anterior afirmación de que su refutación no tiene nada que ver con “la definición misma de computador digital”. En efecto, Searle dice “Es esencial para nuestra concepción de computador digital que sus operaciones puedan especificarse de manera completamente formal… en forma de símbolos abstractos”. En consecuencia, añade, “los símbolos no tienen ningún significado, no tienen ningún contenido semántico, no se refieren a nada.” Pues bien, nos dice Searle:  “Tener una mente es algo más que tener procesos formales sintácticos… la mente tiene más que una sintaxis, tiene una semántica.” La conclusión  de  Searle  es obvia:…

Algunos autores, sin embargo, identifican la Inteligencia Artificial con la versión débil ("la IA nos permite entender cómo funcionan lo cerebros") y consideran que la versión fuerte de Searle ("la mente es al cerebro lo que el software al hardware") corresponde a la Simulación.

La ' IA débil', que Searle equipara al cognitivismo, considera que la investigación en ordenadores puede ser útil para entender cómo funcionan y cómo no funcionan los cerebros. La ' IA fuerte', sin embargo, hace una propuesta más radical: "La mente es al cerebro lo que el programa es al hardware del ordenador".

Este investigación (1989) pretende examinar y discutir los argumentos de tipo semántico relacionados con la Inteligencia Artificial, especialmente los desarrollados por John Searle.